Polygres
Plataforma que convierte Postgres en un motor de búsqueda para agentes de IA.Búsqueda híbrida de relacional, grafos y vectores para tus agentes de IA
Aspectos destacados
Qué puedes hacer con ella
- Un agente de atención al cliente busca pedidos, pagos y disputas para responder con contexto
- Un equipo médico consulta historiales y literatura para apoyar diagnósticos y planes de tratamiento
- Un modelo de riesgo financiero consulta transacciones, calificaciones y datos de mercado
Cómo usarla
- 1 Crea una cuenta en el sitio de Polygres
- 2 Elige el despliegue: instancia gestionada o conexión a tu PostgreSQL existente
- 3 Instala la CLI ejecutando pip install polygres-cli en tu terminal
- 4 Gestiona proyectos, importa datos y ejecuta consultas con la CLI siguiendo la documentación
- 5 Llama a la API desde tu código, por ejemplo con el SDK de Python, para recuperar contexto
Para quién es
Ventajas
- Devuelve resultados en milisegundos sin verse limitado por la ventana de contexto del modelo
- Un solo motor cubre texto completo, grafos y vectores, evitando apilar bases distintas
- La fusión final elimina la conciliación manual de múltiples conjuntos de resultados
- El motor de código abierto permite personalizar y extender libremente
Limitaciones
- Requiere perfil técnico: CLI, API y consultas están pensadas para desarrolladores
- El rendimiento depende del diseño de tus tablas, índices y datos de partida
- Como producto reciente, sus funciones y condiciones pueden cambiar con el tiempo
Qué es Polygres
Polygres es una plataforma de base de datos integrada, construida y mantenida por Evokoa, que transforma PostgreSQL en una herramienta de búsqueda interna para agentes de inteligencia artificial. Su planteamiento une en un solo motor las capacidades de las bases de datos relacionales, de grafos y vectoriales, de modo que un agente puede consultar filas, relaciones y embeddings en una misma petición híbrida y recibir una respuesta clasificada en milisegundos. Entre sus piezas están un motor de grafos completo que convierte las claves foráneas en un grafo compilado con recorridos de varios saltos y caminos más cortos, búsqueda vectorial densa con índice HNSW y cuantización en memoria, búsqueda dispersa y de texto completo con filtros escalares para capturar identificadores y palabras clave exactas, funciones de descubrimiento que recomiendan filas relevantes, y una fusión precisa que fusiona, deduplica y reclasifica los resultados de todos los canales. Además admite ensamblado de contexto: el agente especifica qué información necesita y Polygres reúne la respuesta. Ofrece prueba gratuita, con instancia gestionada o conexión a bases existentes.
Qué puedes hacer con él
- Dar a un agente de IA la capacidad de buscar en tus datos con una sola consulta híbrida.
- Combinar búsqueda semántica, filtros exactos y recorridos de grafos sin apilar sistemas.
- Recuperar contexto para el modelo sin chocar con los límites de su ventana de contexto.
- Migrar de forma gradual conectando tu PostgreSQL actual en lugar de mover los datos.
Para quién es
- Desarrolladores de agentes de IA que necesitan recuperación de información rápida y precisa.
- Científicos de datos que combinan datos tabulares, relaciones y embeddings en sus análisis.
- Equipos con bases PostgreSQL existentes que quieren reutilizarlas como capa de búsqueda.
Qué tener en cuenta
Polygres es una herramienta para perfiles técnicos: trabajar con la CLI, la API y el SDK requiere conocimientos de desarrollo y de bases de datos, y el rendimiento real dependerá del diseño de tus tablas, índices y calidad de los datos. En sectores con datos sensibles, como salud o finanzas, es responsabilidad del equipo cumplir la normativa de privacidad aplicable al conectar los registros. Al ser un producto reciente, las funciones, límites y condiciones pueden evolucionar, así que valida en la prueba gratuita que la latencia y la calidad de los resultados encajan con tu caso antes de adoptarla en producción. Y recuerda mantener un plan de respaldo y de versiones de tus consultas al integrarlas en agentes.
Preguntas frecuentes
¿Polygres sustituye a mi base de datos actual?
No hace falta reemplazar nada: puedes desplegar una instancia gestionada o conectar una base PostgreSQL existente, como Supabase o Neon, y transformarla en motor de búsqueda.
¿Qué tipo de búsquedas soporta?
Soporta búsqueda de texto completo y dispersa, búsqueda vectorial densa, recorridos de grafos y diez métodos de búsqueda nativa de IA, con fusión y reclasificación de resultados.
¿Cómo se empieza?
Crea la cuenta, elige el despliegue, instala la CLI con pip install polygres-cli, importa tus datos y llama a la API desde tu código, por ejemplo con el SDK de Python.
Por qué es gratis
Lo que dice la página oficial： prueba gratuita
Los límites gratuitos, la duración de la prueba y las funciones los decide el sitio oficial y pueden cambiar en cualquier momento.
Captura de pantalla
Captura archivada desde la página del listado, solo como referencia.
