Mastering LLMs
Curso abierto sobre LLMAprende evaluación, RAG y ajuste fino
Aspectos destacados
Qué puedes hacer con ella
- Aprender a evaluar la calidad de un sistema con modelos de lenguaje
- Entender cómo aplicar generación aumentada por recuperación
- Mejorar un producto de IA propio aplicando lo aprendido
Cómo usarla
- 1 Visita el sitio web del curso
- 2 Revisa el contenido y elige los temas que te interesan
- 3 Lee los resúmenes de capítulo para captar la idea de cada sesión
- 4 Consulta las notas, diapositivas y recursos para profundizar
- 5 Aplica los conceptos a un proyecto personal
- 6 Suscríbete a las actualizaciones si quieres recibir novedades
Para quién es
Ventajas
- Acceso gratuito y abierto a todo el contenido
- Contenido organizado por temas para ir directo al grano
- Incluye materiales de apoyo como notas y diapositivas
Limitaciones
- Está orientado a perfiles técnicos con cierta base previa
- El enfoque es introductorio en cada tema, no profundiza en código
- Requiere tiempo para recorrer las cuarenta horas de contenido
Qué es Mastering LLMs
Mastering LLMs es un curso gratuito sobre modelos de lenguaje grandes que cuenta con la participación de más de veinticinco profesionales del sector. El contenido está organizado por áreas temáticas y supera las cuarenta horas, y cubre asuntos como evaluación, generación aumentada por recuperación, ajuste fino, desarrollo de aplicaciones e ingeniería de prompts. Los materiales provienen de expertos en recuperación de información, aprendizaje automático, sistemas de recomendación, MLOps y ciencia de datos, con la idea de trasladar técnicas ya consolidadas en esos campos al terreno de los modelos de lenguaje. El curso está pensado para perfiles técnicos, especialmente ingenieros y científicos de datos, que necesitan orientación práctica para mejorar productos de IA.
Qué puedes hacer con él
- Aprender a evaluar sistemas basados en modelos de lenguaje.
- Entender cómo funciona la generación aumentada por recuperación.
- Ver en qué consiste el ajuste fino de un modelo.
- Mejorar la forma en que escribes prompts para aplicaciones.
- Consultar resúmenes, notas, diapositivas y recursos por capítulo.
- Aplicar lo aprendido a un proyecto propio.
Para quién es
- Ingenieros que trabajan con modelos de lenguaje en producción.
- Científicos de datos que quieren mejorar productos de IA.
- Perfiles técnicos con algo de experiencia previa en LLM.
- Equipos que necesitan una base común para evaluar sistemas.
Qué tener en cuenta
El curso está orientado a perfiles técnicos con cierta base previa, así que si partes de cero puede resultar denso en algunos capítulos. Su carácter es exploratorio: introduce cada tema y recomienda aplicar los conceptos a proyectos personales, pero no es un curso de programación paso a paso ni profundiza en código. Recorrer las más de cuarenta horas de contenido requiere tiempo y constancia, y como el material se actualiza, conviene revisar la versión vigente. Por último, aunque el acceso es gratuito, algunas herramientas o servicios que se mencionen en el contenido pueden tener coste propio.
Preguntas frecuentes
¿Mastering LLMs es gratuito?
Sí, el curso se presenta como gratuito y de acceso abierto para todos.
¿Qué temas cubre?
Evaluación, generación aumentada por recuperación, ajuste fino, desarrollo de aplicaciones e ingeniería de prompts.
¿Para quién está pensado?
Para perfiles técnicos con algo de experiencia en modelos de lenguaje, como ingenieros y científicos de datos.
Por qué es gratis
Lo que dice la página oficial： Gratis
Los límites gratuitos, la duración de la prueba y las funciones los decide el sitio oficial y pueden cambiar en cualquier momento.
Captura de pantalla
Captura archivada desde la página del listado, solo como referencia.
