Dreamomni2
Modelo de código abierto que edita y genera imágenes por instruccionesEdita imágenes combinando texto, referencias y una sola instrucción
Aspectos destacados
Qué puedes hacer con ella
- Fotografía de producto: retocar imágenes combinando materiales y estilos de referencia
- Flujos de diseño: crear y modificar bocetos con instrucciones de texto e imagen
- Edición de retratos: cambiar maquillaje o peinado conservando los rasgos de la persona
Cómo usarla
- 1 Entra en dreamomni2.com y abre el editor DreamOmni2
- 2 Sube la imagen de origen que quieres editar
- 3 Añade hasta dos imágenes de referencia para atributos u objetos concretos
- 4 Escribe la instrucción de edición en lenguaje natural
- 5 Ejecuta la edición, revisa el resultado y descarga el PNG
Para quién es
Ventajas
- Naturaleza de código abierto, con recursos libres en GitHub y Hugging Face
- Consistencia de identidad sólida en la edición de retratos y productos
- Instrucciones en lenguaje natural, sin máscaras ni edición manual compleja
- Opción de inferencia local para controlar tus datos
Limitaciones
- La inferencia local requiere una GPU compatible con CUDA y memoria suficiente
- Hay costes por uso: el precio del servicio va desde 4,90 hasta 960 dólares
- Aprovechar todo el potencial exige cierta experiencia en edición de imágenes y en pruebas de instrucciones
Qué es DreamOmni2
DreamOmni2 es un modelo unificado de edición y generación de imágenes por instrucciones, de código abierto y de carácter multimodal. Está construido sobre Flux Kontext y Qwen2.5 VL y acepta tanto instrucciones de texto como imágenes de referencia, lo que permite operar sobre atributos abstractos, como materiales, texturas y estilos, y sobre objetos concretos de la escena. En pruebas comparativas el modelo supera a alternativas comerciales, con una consistencia de identidad notable: al editar un retrato conserva los rasgos de la persona. Al ser de código abierto, sus pesos, su código de entrenamiento y sus datos pueden obtenerse libremente en GitHub y Hugging Face, y también puede ejecutarse localmente en una GPU compatible con CUDA. El servicio en línea se paga por uso, con precios que van de 4,90 a 960 dólares según el volumen.
Qué puedes hacer con él
- Editar imágenes con instrucciones de lenguaje natural, apoyándote en hasta dos imágenes de referencia.
- Generar imágenes nuevas combinando texto e imágenes guía para efectos complejos.
- Retocar fotografía de producto aplicando materiales y estilos de las referencias.
- Modificar retratos, como maquillaje o peinado, manteniendo la identidad de la persona.
- Descargar los pesos y experimentar con el modelo en tu propia GPU.
Para quién es
- Fotógrafos y diseñadores de producto y retrato que necesitan retoques consistentes.
- Estudios de diseño que quieren iterar bocetos con instrucciones rápidas.
- Investigadores en visión por computador que aprovechan los pesos y el código abiertos.
- Usuarios técnicos con hardware propio que prefieren inferencia local por control y privacidad.
Qué tener en cuenta
Ejecutar DreamOmni2 localmente exige una GPU compatible con CUDA con memoria de vídeo suficiente, de modo que sin hardware adecuado tocará usar el servicio en línea, que se factura por uso con precios de entre 4,90 y 960 dólares; conviene estimar tu volumen antes de comprometer un presupuesto. Aunque la edición por instrucciones es sencilla en apariencia, conseguir el resultado exacto suele requerir iterar instrucciones y referencias, y algo de experiencia ayuda. El proyecto evoluciona rápido, así que las funciones y los requisitos pueden cambiar entre versiones. Si trabajas con imágenes de personas o de terceros, recuerda que el uso de esas imágenes debe respetar los derechos y el consentimiento correspondientes. Revisa siempre las condiciones vigentes en la web oficial antes de integrar el modelo en un flujo de producción.
Preguntas frecuentes
¿Qué puedo usar como referencia?
Puedes subir hasta dos imágenes de referencia en JPG, PNG o WebP para indicar materiales, texturas, estilos u objetos concretos que quieras aplicar.
¿Es un modelo de código abierto?
Sí, los pesos del modelo, el código de entrenamiento y los datos están disponibles libremente en GitHub y Hugging Face.
¿Puedo ejecutarlo en mi ordenador?
Sí, puedes descargar los pesos y hacer inferencia local en una GPU compatible con CUDA con memoria de vídeo suficiente.
Por qué es gratis
Lo que dice la página oficial： Gratis
Los límites gratuitos, la duración de la prueba y las funciones los decide el sitio oficial y pueden cambiar en cualquier momento.
Captura de pantalla
Captura archivada desde la página del listado, solo como referencia.
