Currai
Plataforma de observabilidad para aplicaciones basadas en LLM.Rastrea, evalúa y prueba tus prompts con confianza en producción
Aspectos destacados
Qué puedes hacer con ella
- Un equipo detecta que un paso de recuperación expira y deja al modelo sin contexto, y lo corrige
- Una empresa compara versiones de prompt y adopta la que mejora calidad y reduce tokens
- Científicos de datos agrupan respuestas de baja puntuación por causas de fallo para mejorarlas
Cómo usarla
- 1 Regístrate en Currai y activa la prueba gratuita de 7 días
- 2 Integra la plataforma con tus proveedores de modelos y herramientas, como OpenAI o Github Copilot
- 3 Comienza a capturar llamadas LLM, ejecuciones y pasos de recuperación con seguimiento jerárquico
- 4 Configura filtros por usuario, sesión, latencia, coste o metadatos para acotar el análisis
- 5 Ejecuta evaluaciones, pruebas A/B y gestiona tus prompts fuera del código
Para quién es
Ventajas
- Da visibilidad completa de lo que ocurre dentro de cada interacción con el modelo
- Las pruebas A/B sobre tráfico real miden lo que importa: calidad, latencia, tokens y coste
- La gestión de prompts fuera del código facilita el trabajo en equipo y la reversión
- El rastreo de costes localiza qué hace lenta o cara a la aplicación
Limitaciones
- La integración y el aprendizaje de la plataforma requieren tiempo del equipo técnico
- Su valor aparece cuando hay volumen real de tráfico; proyectos mínimos lo aprovechan poco
- Como producto joven, las funciones y condiciones pueden cambiar con el tiempo
Qué es Currai
Currai es una plataforma de observabilidad para aplicaciones basadas en modelos de lenguaje. Cuando una aplicación con IA falla, responde mal o encarece su coste, el problema casi nunca es visible desde fuera: puede ser un paso de recuperación que expira, un prompt degradado o un consumo de tokens disparado. Currai hace visible todo eso. Captura cada llamada LLM, cada ejecución de herramienta y cada paso de recuperación, y los presenta como seguimiento jerárquico filtrable por usuario, sesión, latencia, coste o metadatos personalizados. Sobre esa base permite evaluar resultados con juicio de otro LLM, heurísticas propias o revisión manual, gestionar los prompts fuera del código con despliegue y reversión en un clic, y ejecutar pruebas A/B dividiendo el tráfico de producción entre versiones de prompt para medir calidad, latencia, tokens y coste sobre peticiones reales. También desglosa costes y latencias, y compara el consumo entre modelos y prompts para localizar lo que hace lenta o cara a la aplicación. Se integra con OpenAI, Mistral, Github Copilot y otros entornos, y ofrece prueba gratuita de 7 días.
Qué puedes hacer con él
- Ver la cadena completa de cada interacción con el modelo y localizar dónde falla.
- Evaluar la calidad de las respuestas y agrupar los fallos por causas para corregirlos.
- Comparar versiones de prompt con tráfico real antes de cambiarlas en producción.
- Controlar el coste por sesión y detectar los rastreos más caros por usuario o entorno.
Para quién es
- Equipos de desarrollo de aplicaciones de IA que necesitan fiabilidad en producción.
- Científicos de datos que experimentan con prompts y miden su impacto real.
- Equipos de operaciones que monitorizan latencia, coste y estado de los servicios con IA.
Qué tener en cuenta
Currai aporta valor cuando hay tráfico real y procesos que vigilar: en un proyecto de laboratorio con diez peticiones al día, la inversión en configuración puede no compensar. La integración inicial y el aprendizaje de la herramienta exigen tiempo del equipo técnico, y las decisiones basadas en evaluaciones automáticas conviene validarlas con revisión humana, porque ningún juicio de LLM es infalible. Al capturar datos de producción, presta atención a la privacidad de los usuarios y a qué información se registra. Y como en cualquier servicio joven de este mercado, revisa periódicamente las condiciones, los precios y las funciones, porque pueden cambiar durante y después de la prueba gratuita de 7 días.
Preguntas frecuentes
¿Currai tiene prueba gratuita?
Sí. Ofrece una prueba gratuita de 7 días para integrar la plataforma y probar el seguimiento, la evaluación y las pruebas A/B.
¿Qué es exactamente la observabilidad de LLM?
Es la capacidad de ver qué ocurre dentro de cada interacción con un modelo: llamadas, uso de tokens, ejecuciones de herramientas y pasos de recuperación, con filtros y métricas para analizarlos.
¿Con qué herramientas se integra?
Se integra con proveedores de modelos y herramientas de desarrollo como OpenAI, Mistral y Github Copilot, además de frameworks habituales.
Por qué es gratis
Lo que dice la página oficial： prueba gratuita
Los límites gratuitos, la duración de la prueba y las funciones los decide el sitio oficial y pueden cambiar en cualquier momento.
Captura de pantalla
Captura archivada desde la página del listado, solo como referencia.
